上上一章已經學習了感知機模型、策略和算法，感知機對於分類任務有着其優點，但是該模型是在具有強假設的條件下——訓練數據集必須是線性可分的，但是如果數據集是呈現無規則的分布，那么此時如果要做分類任務，還可以考慮k近鄰（KNN），這是一種基本的分類和回歸方法，既可以做簡單的二分類也可以做復雜的多分類任務 ...

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向量: n個數a1,...an組成的有序數組叫做向量 向量的線性關系 線性組合: β, α1, α2, ...αn是m維向量 若存在k1, k2...kn使: β=k1α1 ...

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ab 在一個循環圈上，構造一個圈，a到圈，b回來 左邊的0圈向右 右邊的向左 (ab)* 與（a|b)*不同 ab是多天一個圈的基礎上再，多 ...

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