啟發式搜索技術A*【譯】
開篇 這篇文章介紹找最短路徑的一種算法，它的字我比較喜歡:啟發式搜索。 標題上寫的是翻譯，只是覺得原文講解的思路很清晰。這篇文章整體構思和原文相差不多，只是有些地方有小的改動， 我想的是用更容易理解的方式、更簡潔的把A*算法的思想呈現出來。 文章中出現的詞openlist ...
原文：新手立體四子棋AI教程(4)——啟發式搜索與主程序
通過前面幾篇文章的學習，我們的四子棋程序已經有了框架 搜索幾大部分，但是還有着不少問題，我們的程序只能迭代很有限的步驟，導致棋力低下，在這一篇我們將通過啟發式搜索極大的優化搜索效率。 一 原因 我們之前的產生走子位置的函數很簡單，即找到棋盤上的空余位置。它的不合理性體現在兩方面： 沒有對結果進行排序，完全是按照數組的遍歷順序的。而Alpha Beta 剪枝的效率是非常依賴節點順序的，這個我們馬上就 ...
2018-03-28 13:37 0 1117 推薦指數：
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啟發式搜索技術A*
開篇 這篇文章介紹找最短路徑的一種算法，它的字我比較喜歡:啟發式搜索。 對於入門的好文章不多，而這篇文章就是為初學者而寫的，很適合入門的一篇。文章定位：非專業性A*文章，很適合入門。 有圖有真相，先給大家看個效果圖吧：從圖的左下角到右上角尋找最短路徑，灰色部分是障礙物。 這是用一般的搜素 ...
新手立體四子棋AI教程(3)——極值搜索與Alpha-Beta剪枝
上一篇我們講了評估函數，這一篇我們來講講立體四子棋的搜索函數。 一、極值搜索 極值搜索是game playing領域里非常經典的算法，它使用深度優先搜索（因為限制最大層數，所以也可以稱為迭代加深搜索）來遍歷未來n步的走子情況。在每層模擬中都會選擇對自己最優的位置，通過最大化自己的利益 ...
新手立體四子棋AI教程(2)——價值評估函數
上一篇我們完成了整個程序的基礎框架，那么在講到真正的搜索算法前，我們先來看看五子棋如何評估當前局勢，以及如何計算某個位置的價值。 一、五子棋 在五子棋中，包括成五，活三，活二等定勢，下圖為山東師范大學董紅安在2005年的碩士畢業論文中使用的的評分表，可以供我們來參考 ...
新手立體四子棋AI教程(1)——基礎掃盲
一、引言 最近身邊好幾個朋友開始玩立體四子棋，激起了我的好奇心。那么首先來說什么是【立體四子棋】，規則又是如何呢？ 上圖即為立體四子棋，規則類似於五子棋四子連在一起，但是四子棋更加多樣、豐富。不僅可以在平面內橫豎斜四子連在一起，還可以在不同平面內四子斜着連在一起、同一根柱子上四子連在一起 ...
雙向BFS和啟發式搜索的應用
題目鏈接 P5507 機關 題意簡述 有12個旋鈕，每個旋鈕開始時處於狀態 \(1\) ~ \(4\) ，每次操作可以往規定方向轉動一個旋鈕 （\(1\Rightarrow2\Rightarr ...
路網最優路徑算法之一啟發式搜索
1 Dijkstra描述與分析 1.1 算法描述 Dijkstra最短路徑算法，具體地說，應該是一種單點到多點(one to many)的最短路徑搜索算法，因為它從起點開始搜索時，總是優先搜索和展開當前離起點路徑最短的節點，直至搜索到目標點時結束搜索。 有人說 ...
人工智能08 啟發式搜索
啟發式搜索 【這一章在某些地方筆者自己也沒完全弄清楚，比如在遞歸最優搜索處沒有找到一個很好的例子來理解，比如如何選擇啟發式函數等等一系列的問題，希望有大神能指明講解。所以本章重要的只是介紹A*算法流程和簡單優化並介紹引出一些改進的A*算法】 使用評估函數 除了搜索過程不是從開始節點統一 ...