機器學習之支持向量機（一）：支持向量機的公式推導
函數的推理及常用的核函數有哪些；第四部分是支持向量機的應用，按照機器學習實戰的代碼詳細解讀。 機器學 ...
原文：機器學習之四：支持向量機推導
一 支持向量機 SVM 支持向量機，是用於解決分類問題。為什么叫做支持向量機，后面的內容再做解釋，這里先跳過。 在之前 邏輯回歸 的文章中，我們討論過，對於分類問題的解決，就是要找出一條能將數據划分開的邊界。 對於不同的算法，其定義的邊界可能是不同的，對於SVM算法，是如何定義其邊界的 其定義方法有什么優點 將是下面要討論的內容。 哪個模型更優 先來討論一個二分類問題。 數據樣本如下圖所示： im ...
2018-04-13 15:09 0 1145 推薦指數：
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