深度學習TensorFlow2.0：如何用keras構建自己的網絡層？
1.構建一個簡單的網絡層 按上面構建網絡層，圖層會自動跟蹤權重w和b，當然我們也可以直接用add_weight的方法構建權重 也可以設置不可訓練的權重 當定義網絡時不知道網絡的維度是可以重寫build()函數，用獲得的shape構建網絡 ...
原文：深度學習之TensorFlow構建神經網絡層
深度學習之TensorFlow構建神經網絡層 基本法 深度神經網絡是一個多層次的網絡模型，包含了：輸入層，隱藏層和輸出層，其中隱藏層是最重要也是深度最多的，通過TensorFlow，python代碼可以構建神經網絡層函數，比如我們稱之為add layer 函數，由於神經網絡層的工作原理是一層的神經元處理完成后得到一個結果，然后傳遞給下一個神經元，這就類似於函數的return與參數變量，所以最終代碼 ...
2018-03-26 22:12 0 6420 推薦指數：
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