(1)二分圖的最大匹配 匈牙利算法 (2)二分圖的最小點覆蓋 二分圖的最小點覆蓋=二分圖的最大匹配 求最小點覆蓋:從右邊所有沒有匹配過的點出發,按照增廣路的“交替出現”的要求DFS。最終右邊沒有訪問過的點和左邊訪問過的點組成最小點覆蓋。 證明見這里 (3)二分圖的最少邊覆蓋 二分圖 ...
.最大獨立點集: 在二分圖中,選最多的點,使得任意兩個點之間沒有直接邊連接。 最大獨立集 最小邊覆蓋 總點數 最大匹配 條件:在二分圖中 .最小邊覆蓋: 在二分圖中,求最少的邊,使得他們覆蓋所有的點,並且每一個點只被一條邊覆蓋。 實在不行可以把一個點看成一條邊 .最小點覆蓋: 在二分圖中,求最少的點集,使得每一條邊至少都有端點在這個點集中。 最小點覆蓋 最大匹配 條件:在二分圖中 ...
2018-03-26 20:22 0 994 推薦指數:
(1)二分圖的最大匹配 匈牙利算法 (2)二分圖的最小點覆蓋 二分圖的最小點覆蓋=二分圖的最大匹配 求最小點覆蓋:從右邊所有沒有匹配過的點出發,按照增廣路的“交替出現”的要求DFS。最終右邊沒有訪問過的點和左邊訪問過的點組成最小點覆蓋。 證明見這里 (3)二分圖的最少邊覆蓋 二分圖 ...
首先看一下三者的定義: 定義1 對於圖G=(V,E)來說,最小支配集指的是從V中取盡量少的點組成一個集合,使得對於V中剩余的點都與取出來的點有邊相連。也就是說,設V‘是圖G的一個支配集,則對於圖中的任意一個頂點u,要么屬於集合V’,要么與V‘中的頂點相鄰。在V’中出去任何元素 ...
一:最小支配集 考慮最小支配集,每個點有兩種狀態,即屬於支配集合或者不屬於支配集合,其中不屬於支配集合時此點還需要被覆蓋,被覆蓋也有兩種狀態,即被子節點覆蓋或者被父節點覆蓋.總結起來就是三種狀態,現對這三種狀態定義如下: 1):dp[i][0],表示點 i 屬於支配集合,並且以點 i 為根 ...
首先看一下三者的定義: 定義1 對於圖G=(V,E)來說,最小支配集指的是從V中取盡量少的點組成一個集合,使得對於V中剩余的點都與取出來的點有邊相連。也就是說,設V‘是圖G的一個支配集,則對於圖中的任意一個頂點u,要么屬於集合V’,要么與V‘中的頂點相鄰。在V’中出去任何元素后V ...
定義: 最小支配集:對於圖G = (V, E) 來說,最小支配集指的是從 V 中取盡量少的點組成一個集合, 使得 V 中剩余的點都與取出來的點有邊相連.也就是說,設 V' 是圖的一個支配集,則對於圖中的任意一個頂點 u ,要么屬於集合 V', 要么與 V' 中的頂點相鄰. 在 V' 中除去任 ...
在講述這兩個算法之前,首先有幾個概念需要明白: 二分圖: 二分圖又稱二部圖,是圖論中的一種特殊模型。設G=(V,E)是一個無向圖,如果頂點V可以分割為兩個互不相交的子集(A,B),並且圖中的每條邊(i,j)所關聯的兩個頂點i和j分別屬於這兩個不同的頂點集(i in A, j in B ...
Machine Schedule Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...
二分圖的最小頂點覆蓋 定義:假如選了一個點就相當於覆蓋了以它為端點的所有邊。最小頂點覆蓋就是選擇最少的點來覆蓋所有的邊。 方法:最小頂點覆蓋等於二分圖的最大匹配。 我們用二分圖來構造最小頂點覆蓋。 對於上面這個二分圖,頂點分為左右兩個集合,X集合包含1,2,3,4,Y集合包含 ...