參考: https://blog.csdn.net/wufaliang003/article/details/82940218 https://blog.csdn.net/boo12355/art ...
應用場景: 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個查詢串的長度為 字節。 假設目前有一千萬個記錄 這些查詢串的重復度比較高,雖然總數是 千萬,但如果除去重復后,不超過 百萬個。一個查詢串的重復度越高,說明查詢它的用戶越多,也就是越熱門。 ,請你統計最熱門的 個查詢串,要求使用的內存不能超過 G。 問題解析: 要統計最熱門查詢,首先就是要統計每個Query出現的次數,然 ...
2018-03-23 10:29 1 4631 推薦指數:
參考: https://blog.csdn.net/wufaliang003/article/details/82940218 https://blog.csdn.net/boo12355/art ...
在一大堆數中求其前k大或前k小的問題 最壞時間復雜度為O(n)。 1.可以將數組排序,然后取出第k小的數 O(nlogn) 2.維護一個k大小的堆 O(nlogk) public static class MinHeapComparator implements ...
1.top k問題 在海量數據處理中,經常會遇到的一類問題:在海量數據中找出出現頻率最高的前k個數,或者從海量數據中找出最大的前k個數,這類問題通常被稱為top K問題。例如,在搜索引擎中,統計搜索最熱門的10個查詢詞;在歌曲庫中統計下載最高的前10首歌等 2.實例 2.1從N個無序數中 ...
問題描述:有N(N>>10000)個整數,求出其中的前K個最大的數。(稱作Top k或者Top 10) 問題分析:由於(1)輸入的大量數據;(2)只要前K個,對整個輸入數據的保存和排序是相當的不可取的。 可以利用數據結構的最小堆來處理該問題 ...
介紹 論文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”. 本文講述比較推薦系統在三種情況下, 推薦穩定性情況. 與常規准確率比較的方式不同, 本文從還有一個角度 ...
https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73187915 tf.nn.in_top_k組要是用於計算預測的結果和實際結果的是否相等,返回一個bool類型的張量,tf.nn.in_top_k(prediction, target ...
Top K 問題 在大規模數據處理中,經常會遇到的一類問題:在海量數據中找出出現頻率最好的前k個數,或者從海量數據中找出最大的前k個數,這類問題通常被稱為top K問題 1:如何在100億數據中找到最大的1000個數 最容易想到的就是將數據全排序,但是效率太低了,對於海量數據處理並不 ...
原型: ...