高斯函數和正態分布
高斯函數與正態分布 高斯函數或者說正態分布函數在很多場合都得到廣泛應用，其是概率論和統計學的核心，在最大似然估計、貝葉斯估計中必不可少。其也是稀疏貝葉斯估計的重要基礎。下面對高斯函數的一些基本知識點進行歸納和總結，不當之處，歡迎批評指正。 (1) 高斯函數高斯函數定義如下\begin ...
原文：正態分布（高斯分布）、Q函數、誤差函數、互補誤差函數
.正態分布 高斯分布 若隨機變量 X 服從一個位置參數為 mu 尺度參數為 sigma 的概率分布，且其概率密度函數為 f x frac sqrt pi , sigma e frac x mu sigma 則這個隨機變量就稱為正態隨機變量，正態隨機變量服從的分布就稱為正態分布，記作 X thicksim N mu , sigma 。 當 mu , sigma 時，稱為標准正態分布。 X thic ...
2018-03-22 10:03 1 27474 推薦指數：
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