原文:吳恩達機器學習第5周Neural Networks(Cost Function and Backpropagation)

. Cost Function 假設訓練樣本為: x ,y , x ,y ,... x m ,y m L total no.of layers in network sL no,of units not counting bias unit in layer L K number of output units classes 如圖所示的神經網絡,L ,s ,s ,s , s 邏輯回歸的代價函數 ...

2018-03-21 22:09 4 888 推薦指數:

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Coursera-AndrewNg()機器學習筆記——第三

一.邏輯回歸問題(分類問題) 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件;判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 邏輯回歸的預測函數 ...

Tue Mar 20 05:52:00 CST 2018 1 1274
機器學習第三:Logistic Regression邏輯回歸

先來說說回歸的思想吧: 常見的回歸就是通過一系列的點,計算得到一條線。當有新的輸入時,可以直接計算得到輸出。用最小二乘法求解線性回歸方程就是我們最早接觸到的回歸。對於線的表示都不盡相同,如線性回歸得 ...

Fri Dec 22 22:45:00 CST 2017 2 16102
+neural-networks-deep-learning+第二作業

Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 簡單用logistic實現了貓的識別,logistic可以被看做一個簡單的神經網絡結構,下面是主要代碼: 1. import numpy as np import ...

Sun Oct 15 18:18:00 CST 2017 0 1982
 
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