推薦算法學習筆記
一、全鏈路精准預估技術： 參考： https://arxiv.org/abs/1804.07931 傳統的多階段建模在實際中存在SSB和DS問題： 多階段模型的樣本漏斗： 召 ...
原文：智能推薦算法學習總括
智能推薦算法總的來說分為兩種：基於內容的推薦算法和協同過濾推薦算法。 基於內容的推薦算法： 根據內容的相似度 靜態的東西 進行推薦，內容不好提取的可以采取貼標簽的形式來區分計算內容的相似程度。然后根據用戶的喜好設置，關注等進行相似內容推薦。 協同過濾推薦算法： 根據動態信息來進行推薦，即推薦的過程是自動的，推薦結果的產生是系統從用戶的購買行為或瀏覽記錄等隱式信息拿到的，無需用戶通過填表格等方式來明 ...
2018-03-21 20:41 0 7324 推薦指數：
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推薦（引擎）系統算法學習導論 作者：July。 出處：結構之法算法之道 引言 昨日看到幾個關鍵詞：語義分析，協同過濾，智能推薦，想着想着便興奮了。於是昨天下午開始到今天凌晨3點，便研究了一下推薦引擎，做了初步了解 ...
智能推薦算法演變及學習筆記（一）：智能推薦算法綜述
【說在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴！[握手][握手] 一、基於內容的智能推薦：最古老的智能推薦方案！ 1. 定義 根據用戶歷史喜歡的item，為用戶推薦與其內容相似的item。 2. 主要步驟 （1）從用戶每個歷史 ...
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