【機器學習】k近鄰算法（kNN）
一、寫在前面 本系列是對之前機器學習筆記的一個總結，這里只針對最基礎的經典機器學習算法，對其本身的要點進行筆記總結，具體到算法的詳細過程可以參見其他參考資料和書籍，這里順便推薦一下Machine Learning in Action一書和Ng的公開課，當然僅有這些是遠遠不夠 ...
原文：機器學習——KNN算法（k近鄰算法）
一 KNN算法 . KNN算法簡介 KNN K Nearest Neighbor 工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱為訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后，將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較，提取出樣本集中特征最相似數據 最近鄰 的分類標簽。一般來說，我們只選擇樣本數據集中前k個最相似的數據，這就是k近 ...
2018-03-21 21:20 0 941 推薦指數：
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