同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid,但這篇不是domain adaption,而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
論文可以在arxiv下載,老板一作,本人二作,也是我們實驗室第一篇CCF A類論文,這個方法我們稱為TFusion。 代碼:https: github.com ahangchen TFusion 解決的目標是跨數據集的Person Reid 屬於無監督學習 方法是多模態數據融合 遷移學習 實驗效果上,超越了所有無監督Person reid方法,逼近有監督方法,在部分數據集上甚至超越有監督方法 本文 ...
2018-03-21 13:01 3 3825 推薦指數:
同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid,但這篇不是domain adaption,而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
簡介: 這是一篇19年CVPR的跨域無監督Re-ID論文,在Market1501和DukeMTMC-reID上分別達到了67.7%和67.1%的rank-1精度,算是一篇將准確度刷得比較高的論文了,在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構,所以理解起來還是有一定難度的,下面就來 ...
轉載請注明作者:https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 舊數據訓練得到的分類器,在新的數據上重新 ...
Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning 思想很清晰: a) 用其他的標注數據集先訓練一個pre-trained model; b) 用這個model提取 ...
簡介:這篇文章屬於跨域無監督行人再識別,不同於大部分文章它使用了屬性標注。旨在於能夠學習到有屬性語義與有區分力的身份特征的表達空間(TJ-AIDL),並能夠轉移到一個沒有看到過的域。 貢獻: ...
Introduction 在空間維度上,現有video reid方法局限於把所有幀在相同分辨率下進行特征提取,造成了特征冗余,如圖(a)。 在時間維度上,現有方法要么采用long-term要么 ...
Re-identification, Person ReID)是指給定一個行人的圖片/視頻(probe),然后從一個監控網絡所拍 ...
關於利用GAN做行人ReID的文章: [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...