前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...
MapReduce的輸入 作為一個會編寫MR程序的人來說,知道map方法的參數是默認的數據讀取組件讀取到的一行數據 是誰在讀取 是誰在調用這個map方法 查看源碼Mapper.java知道是run方法在調用map方法。 此處map方法中有四個重要的方法: context.nextKeyValue 負責讀取數據,但是方法的返回值卻不是讀取到的key value,而是返回了一個標識有沒有讀取到數據的布 ...
2018-03-23 18:29 1 3462 推薦指數:
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...
目錄 Pod資源調度 1、常用的預選策略 2、優選函數 3、節點親和調度 3.1、節點硬親和性 3.2、節點軟親和性 4、Pod ...
官網地址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 一、簡介 1.1 概述 Spark Strea ...
Hadoop 中的MapReduce庫支持幾種不同格式的輸入數據。例如,文本模式的輸入數據的每一行被視為一個key/value pair,其中key為文件的偏移量,value為那一行的內容。每一種輸入類型的實現都必須能夠把輸入數據分割成數據片段,並能夠由單獨的Map任務來對數據片段進行 ...
在不知不覺當中已經寫了21篇內容 其實一開始是沒有想些什么東西的 只是買了Air后 感覺用着挺舒服的,每天可以躺在床上,就一台筆記本,不用網線,不用電源,不用鼠標,不用鍵盤,干干脆脆的就一台筆記本。 看看文章,寫寫學習的總結,然后就在不知不覺中寫了那么多的東西。 文章的內容可能有部分人 ...
第一題 下面是三種商品的銷售數據 要求:根據以上數據,用 MapReduce 統計出如下數據: 1、每種商品的銷售總金額,並降序排序 2、每種商品銷售額最多的三周 第二題:MapReduce 題 現有如下數據文件需要處理: 格式:CSV 數據樣例: user_a ...
概述 1、MapReduce 中,mapper 階段處理的數據如何傳遞給 reducer 階段,是 MapReduce 框架中 最關鍵的一個流程,這個流程就叫 Shuffle 2、Shuffle: 數據混洗 ——(核心機制:數據分區,排序,局部聚合,緩存,拉取,再合並 排序) 3、具體來說 ...
學生成績---增強版 數據信息 View Code 數據解釋 數據字段個數不固定:第一個是課程名稱,總共四個課程,computer,math,english ...