原文:openMP + cuda 實現多GPU編程

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2018-03-20 13:18 0 2270 推薦指數:

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GPU高性能編程CUDA實戰》

1.第一個CUDA程序 CUDA提供與C在語言級別上集成,在主機代碼中調用設備代碼 尖括號內參數用來確定運行時如何啟動設備代碼 2.關鍵詞 像調用C函數一樣將參數傳遞給核函數 設備執行操作時需要分配內存 使用cudaMalloc()分配 ...

Tue Sep 24 23:18:00 CST 2019 0 753
cuda GPU 編程之共享內存的使用

  原理上來說,共享內存是GPU上可受用戶控制的一級緩存。在一個SM中,存在着若干cuda core + DP(雙精度計算單元) + SFU(特殊函數計算單元)+共享內存+常量內存+紋理內存。相對於全局內存,共享內存的方寸延遲較低,可以達到驚人的1.5TB/s。而全局內存大約只有150GB/s ...

Tue Oct 03 04:36:00 CST 2017 6 5664
OpenCV中配置CUDA實現GPU加速

OpenCV中配置CUDA實現GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 轉自:http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...

Mon Dec 01 04:23:00 CST 2014 0 9183
[CUDA]CUDA編程實戰三——矩陣加法的實現

前面我們實現了向量的加法,今天我們實現復雜一些的運算,矩陣的加法,即將矩陣對應位置上的元素進行相加,相當於向量加法的升級版本。不過需要注意的是,malloc時需要分配二維矩陣,這樣才能使用A[i][j]; CPU實現 CPP實現起來的注意點在於二維數組的開辟,通過給二維數組的每一個指針賦值實現 ...

Sat Jun 12 04:33:00 CST 2021 0 1118
OpenMP編程總結表

本文對OpenMP 2.0的全部語法——Macro(宏定義)、Environment Variables(環境變量)、Data Types(數據類型)、Compiler Directives(編譯指導語句)、Run-time Library Functions(庫函數)的含義用表格 ...

Wed Feb 26 07:00:00 CST 2014 0 6414
CUDA並行程序設計:GPU編程指南》

CUDA並行程序設計:GPU編程指南》 基本信息 原書名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 譯者: 蘇統華 李東 李松澤 魏通 叢書 ...

Tue Jan 14 19:21:00 CST 2014 0 4998
OpenMP並行編程

什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing ...

Wed Jan 01 18:24:00 CST 2014 0 2705
 
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