按語：首先感謝http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837這個博主的原創方法，在這個基礎上編譯之后發現了很多問題，所以進行了改正，有了以下方法：
1、 查看本機配置，查看顯卡類型是否支持NVIDIA GPU，本機顯卡為NVIDIA GeForce GT630；
2、 從http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下載最新驅動並安裝；
3、 從https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根據本機類型下載相應最新版的CUDA Toolkit6.0 64位，安裝，並通過樣本程序驗證其安裝正確；
4、 將C:\ProgramFiles\NVIDIAGPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\bin添加到環境變量中(檢查是否已經默認添加)；
5、 從http://threadingbuildingblocks.org/下載最新版的TBB4.2，解壓縮，並將其bin目錄D:\soft\OpenCV2.4.8\TBB\tbb41_20140122oss\bin\ia64\vc10添加到環境變量中，注銷或重啟；
6、 從http://opencv.org/downloads.html 下載最新版本的OpenCV2.4.6，並解壓縮到D:\soft\OpenCV2.4.8文件夾中；
7、 從http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html下載最新版本的CMake2.8.11.2並安裝；
8、打開CMake，在Where isthesource code：中選擇D:\soft\OpenCV2.4.6\opencv文件夾，在Where to buildthe binaries：中選擇D:/soft/OpenCV2.4.6/vs2010_GPU文件夾，此文件夾為手動創建；
9、點擊Configure按鈕，在彈出的對話框中選擇VisualStudio 10，然后點擊Finish；
10、 如果有紅色框出現，勾選BUILD_EXAMPLES、WITH_TBB、WITH_CUBLAS、WITH_CUDA、WITH_CUFFT，然后再次點擊Configure按鈕；
11、如果還有紅色框出現，TBB_INCLUDE_DIRS，將其值改為D:\soft\OpenCV2.4.6\TBB\tbb41_20130613oss\include為TBB中include所在的目錄，然后再次點擊Configure按鈕；
12、 如何還有紅色框出現，TBB_LIB_DIR、TBB_STDDEF_PATH，再次點擊Configure按鈕；
13、如果在下方信息框中有：Use TBB: YES(ver 4.1 interface 6105)，Use Cuda: YES(ver5.0)，證明我們已經將inteltbb和CUDA正確配置；
14、點擊Generate按鈕，此時會在D:\soft\OpenCV2.4.6\vs2010_GPU文件夾下生成OpenCV.sln文件；
15、以管理員身份，使用vs2010打開OpenCV.sln文件，選擇View--> Properties Manager-->分別選中ALL_BUILD中的Debug和Release上的Microsoft.Cpp.Win64.user，依次添加inteltbb和CUDA 的Executable Directories、IncludeDirectories和Library Directories，點擊右鍵-->Properties：
（需要說明的是：opencv里面要選擇build文件夾下面的路徑才對）
VC++ Directories，IncludeDirectories：
D:\soft\OpenCV2.4.6\TBB\tbb41_20130613oss\include
C:\Program Files\NVIDIAGPU ComputingToolkit\CUDA\v5.0\include
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
Library Directories：
D:\soft\OpenCV2.4.6\TBB\tbb41_20130613oss\lib\ia64\vc10
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\lib\Win64
D:\opencv\build\x64\vc10\lib
Executable Directories：
D:\soft\OpenCV2.4.6\TBB\tbb41_20130613oss\bin\ia64\vc10
C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v5.0\bin
D:\opencv\build\x64\vc10\bin
16、選中modules中的opencv_gpu，點擊右鍵，選擇Properties-->Linker-->Input-->IgnoreSpecificDefault Libraries加入libcmtlibcmtd；（可忽視這條）
17、 分別在Debug和Release下，選擇SolutionExplorer里的Solution OpenCV，點擊右鍵，運行”Rebuild Solution”。（這個過程比較漫長，win7 64位，4GB內存，大概需要3小時）
18、點擊CMakeTargets下的INSTALL—右鍵—僅本工程build，之后會在D:\soft\OpenCV2.4.3\vs2010\install文件夾下的bin文件夾中存放相應的動態庫，在lib文件夾下存放相應的靜態庫；
補充說明
(1)、安裝CUDA Toolkit時最好不要修改其默認的安裝目錄；
(2)、第17步的重建過程中，如果出現了很異常詭異的行為，有一種調試方式是刪除原先配置的文件夾，重新cmake，清空VS2010里面的工程，重新編譯，可能會改善。
(3)、為了縮短編譯時間，可以通過CMake中改變CUDA_ARCH_BIN、CUDA_ARCH_PTX值進行設置，將BUILD_EXAMPLES的勾選去掉（沒有這么做，因為是為了全部編譯）
(4)、在編譯前最好把360安全衛士和殺毒軟件關閉；
(5)、也可不用管理員身份打開OpenCV.sln，第15步的屬性配置在不同的電腦上有的必須的，有的可以不需要，最好都加上，免得返工；
(6)、也可以不用修改opencv_gpu模塊的屬性配置，默認即可，即第16步也不是必須的；
(7)、編譯過程中會彈出數次對話框，如出現宏對話框則點擊Cancel選項，其它則選擇Yes選項；
(8)、編譯成功后的庫也可以直接應用於OpenCV中的OpenCL模塊。
Debug過程
編譯錯誤解決：
1、無法加載宏： C:/Users/XXX/Documents/Visual Studio 2010Projects/VSMacros80/ Samples/ Samples.vsmacros
解決方法：
把這個附件放在上述目錄里面：附件
2、錯誤：
CMakeFiles/example_gpu_driver_api_multi.dir/driver_api_multi.cpp.o: Infunction `destroyContexts()':
driver_api_multi.cpp:(.text._Z15destroyContextsv+0xc): undefined referenceto `cuCtxDestroy_v2'
driver_api_multi.cpp:(.text._Z15destroyContextsv+0x1c): undefinedreference to `cuCtxDestroy_v2'
CMakeFiles/example_gpu_driver_api_multi.dir/driver_api_multi.cpp.o: Infunction `Worker::operator()(int) const':
driver_api_multi.cpp:(.text._ZNK6WorkerclEi+0x19): undefined reference to`cuCtxPushCurrent_v2'
driver_api_multi.cpp:(.text._ZNK6WorkerclEi+0x6bf): undefined reference to`cuCtxPopCurrent_v2'
解決方法：
Only two example will affect by this bug,"example_gpu_driver_api_multi" and"example_gpu_driver_api_stereo_multi"
Modify line 39
target_link_libraries(${the_target} ${OPENCV_LINKER_LIBS}${OPENCV_GPU_SAMPLES_REQUIRED_DEPS})
to
target_link_libraries(${the_target} ${OPENCV_LINKER_LIBS}${OPENCV_GPU_SAMPLES_REQUIRED_DEPS} cuda)
in "opencv-2.4.6.1/samples/gpu/CMakeLists.txt" can easily fixthis problem
3、錯誤：dllmain重復定義，opencv_world246.dll不存在等錯誤
解決方法：cmake的時候不要勾選build_world選項，這個重建也不是必須的
4、錯誤37374error LNK1104:無法打開文件“..\..\lib\Debug\opencv_superres248d.lib”D:\opencv\opencv248GPU\modules\superres\LINKopencv_test_superres
分析：是鏈接庫鏈接不上造成的，添上這些庫就可以了。
解決辦法：第15步中務必把opencv的include\bin\lib目標都加進去，而且是build目錄下的，如果還有問題，那么重新cmake，或者清除VS2010的緩存就可以了。
5、錯誤
Unable to cast COM object of type'System.__ComObject' to interface type 'EnvDTE.DTE'.
解決辦法：可能是這個或者可以放在這里不解決，繼續編譯可以沒有問題
The exception seems to indicate the crashwas caused due to an interface not being found. This indicates thatsomething's wrong with proxy/stubs on the machine. At leastIServiceProvider is failing. IE is usually the owner of the IServiceProviderproxy.
From the dump, it showed devenv.exe process crashed shortly afterloading: C:\Windows\SysWOW64\actxprxy.dll andC:\Windows\System32\mssprxy.dll
The issue turned out to be brokenregistration for IServiceProvider. The proxy-stub CLSID was wrong (it wasreferring to actxprxy.dll instead of ieproxy.dll on Windows 7 x64). Registeringieproxy.dll from an elevated cmd prompt resolved the issue. regsvr32 "C:\Program Files (x86)\Internet Explorer\ieproxy.dll"
On x86 systems, regsvr32"C:\Program Files\Internet Explorer\ieproxy.dll"
新編譯的opencv使用方法
1、打開vs2010，新建一個控制台應用程序，為vs2010配置OpenCV環境：選擇View-->Properties Manager-->分別選中Debug和Release上的Microsoft.Cpp.Win64.user，點擊右鍵-->Properties：VC++ Directories，Include Directories：D:\Soft\OpenCV2.4.6\vs2010_GPU\install\include；D:\Soft\OpenCV2.4.6\vs2010_GPU\install\include\opencv；D:\Soft\OpenCV2.4.6\vs2010_GPU\install\include\opencv2；Library Directories：D:\Soft\OpenCV2.4.6\vs2010_GPU\install\lib；
2、選中工程-->Properties-->Configuration Properties-->Linker-->Input-->AdditionalDependencies：Debug和Release，添加相應的.lib庫；
3、將D:\soft\OpenCV2.4.6\vs2010_GPU\install\bin加入到windows系統環境變量Path中，重啟。（也可以將install文件夾全部拷貝出來，作為一個新的opencv版本存在，里面應該包括include\bin\lib這個幾個主要目錄）
4、示例如下，如果iDevicesNum結果非0，說明安裝配置正確。
1. #include "stdafx.h"
2. #include <opencv2/opencv.hpp>
3. #include <opencv2/gpu/gpu.hpp>
4.
5. using namespace cv;
6. using namespace cv::gpu;
7.
8. int_tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
9. {
10. int iDevicesNum = getCudaEnabledDeviceCount();
11.
12. cout<<iDevicesNum<<endl;
13.
14. return 0;
15.}
參考文獻
1、 http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV_GPU
2、 http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html
3、 http://wenku.baidu.com/view/81e29c6f011ca300a6c390dd.html
4、 http://blog.cuvilib.com/2011/03/22/how-to-build-opencv-2-2-with-gpu-cuda-on-windows-7/
5、 http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-microsoft-windows/index.html