伯努利分布和高斯分布下的最大似然估計、交叉熵
伯努利分布是一個離散型機率分布。試驗成功，隨機變量取值為1；試驗失敗，隨機變量取值為0。成功機率為p，失敗機率為q =1-p，N次試驗后，成功期望為N*p，方差為N*p*(1-p) ，所以伯努利分布又稱兩點分布。 觀察到的數據為D1，D2，D3，...，DN，極大似然的目標： 聯合分布難 ...
原文：從伯努利分布到交叉熵(一)
前言 通信轉數據挖掘不久，發現自己在一些機器學習概念問題有些模糊，不同的教科書的公式形式有些出入，稍有混亂。本文總結了自己對交叉熵這個概念的一些物理意義方面的理解，嘗試將這些概念融會貫通。由於水平實在不高，只是把想到的東西簡單堆砌,簡單梳理了一下邏輯,看起來比較啰嗦.同時有不對之處 有些數學定義都是我自己的理解 ，希望不吝賜教。 伯努利分布 伯努利分布，又稱 分布。這個離散分布非常直觀，在中學我 ...
2018-03-20 12:02 1 1398 推薦指數：
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