深度學習之ResNet網絡
介紹 Resnet分類網絡是當前應用最為廣泛的CNN特征提取網絡。 我們的一般印象當中，深度學習愈是深（復雜，參數多）愈是有着更強的表達能力。憑着這一基本准則CNN分類網絡自Alexnet的7層發展到了VGG的16乃至19層，后來更有了Googlenet的22層。可后來我們發現深度CNN網絡達到 ...
原文：深度學習基礎網絡 ResNet
Highway Networks 論文地址:arXiv: . cs.LG ICML ,全文:Training Very Deep Networks arXiv: . 基於梯度下降的算法在網絡層數增加時訓練越來越困難 並非是梯度消失的問題,因為batch norm解決梯度消失問題 .論文受 RNN 中的 LSTM GRU 的 gate 機制的啟發,去掉每一層循環的序列輸入,去掉 reset gate ...
2018-03-22 09:25 4 8146 推薦指數：
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