深度學習網絡層之 Pooling
pooling 是仿照人的視覺系統進行降維（降采樣），用更高層的抽象表示圖像特征，這一部分內容從Hubel&wiesel視覺神經研究到Fukushima提出，再到LeCun的LeNet5首次采用並使用BP進行求解，是一條線上的內容，原始推動力其實就是仿生，仿照真正的神經網絡構建人工 ...
原文：深度學習網絡層之上采樣（Unpooling）
之前一篇博文中介紹了深度學習中的pooling層,在本篇中主要介紹轉置卷積這種上采樣操作。轉置卷積也是一種卷積。 L pooling a l over k sqrt sum j k a j l pooling除了僅輸出一個值, 也可以輸出top k個 mix pooling . CNN中的上采樣 Unpooling: 近鄰,以復制的方式. Bed of Nails :其他位置用 填充 Max Un ...
2018-05-08 16:57 0 7206 推薦指數：
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