邏輯回歸：原理及python實現
Table of Contents 1 邏輯回歸概述 1.1 Sigmoid函數 1.2 二項邏輯回歸 1.3 對數幾率理解 2 邏輯回歸的參數優化及正則化 2.1 梯度下降法優化參數 ...
原文：邏輯回歸原理（python代碼實現）
Logistic Regression Classifier邏輯回歸主要思想就是用最大似然概率方法構建出方程，為最大化方程，利用牛頓梯度上升求解方程參數。 優點：計算代價不高，易於理解和實現。 缺點：容易欠擬合，分類精度可能不高。 使用數據類型：數值型和標稱型數據。 介紹邏輯回歸之前，我們先看一問題，有個黑箱，里面有白球和黑球，如何判斷它們的比例。 我們從里面抓 個球， 個黑球， 個白球。這時候， ...
2018-03-19 21:48 0 8568 推薦指數：
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