緩存這個東西相信大家工作中都接觸得比較多，相應的在不同場景下也會遇到各種各樣的問題。下面我列舉幾種可能會遇到的問題並提供一些解決建議。 1、如何把海量數據存放在緩存中並提供快速查詢 現實中我們的緩存通常都是以string,map,array,list,set ...

轉自：http://www.uml.org.cn/sjjm/201507284.asp 1 文檔說明 研究分布式文件系統時間也不短了，接觸過的文件系統也不少，趁着這2014到來之際，花點時間用來總結總結。 接觸過的文件系統有glusterfs、moosefs、lustre及hdfs等，其架構 ...

ceph, tikv, 小米飛馬, GFS, etcd 存儲系統分片后，如果不均衡，某一片寫滿了一台服務器，其他服務器還很空怎么處理的呢 ceph Ceph 數據復制算法和Raft數據一致性算法對比分析 ceph體系結構 分布式存儲 Ceph 介紹及原理架構分享 下 ceph ...

1. 離散型分布 當變量為隨機值時，那么該分布函數所生成的值域是離散分布的 常見的有二項分布... 2. 連續型分布 當變量為實數域中的連續值時，它對應的值域是連續分布的 常見的有正態分布 3. 伯努利分布 當函數取值只有兩種結果時，且分別取值 ...

分布式緩存 緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單理解為：由於原有緩存失效，新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了，而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力，嚴重的會造成數據庫宕機。 從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。一般三種處理辦法： 一般並發量不是特別多的時候，使用最多 ...

分布式緩存由一個服務端實現管理和控制，有多個客戶端節點存儲數據，可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候，應該選擇哪個節點呢？如果挨個節點找，那效率就太低了。因此需要根據 一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D，節點總個數N為基礎，通過一致性哈希算法計算出數據D ...

緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性，隨着本地 計算機系統向分布式系統的擴展，在 分布式計算領域中得到了廣泛的應用，稱為分布式緩存。 中文名 分布式緩存 外文 ...

帶着幾個關注點去研讀源碼 算法設計的整體邏輯是什么，核心點是什么？ 算法是如何達到高並發的？ 算法的高並發能力極限？ 既然是生成ID，那么生成的可用量有多大，可用的時間為多少，ID ...