原文:轉化非正態分布數據

在對數據進行線性擬合時,常常要求該變量滿足正態分布,通常變量不滿足或者正態分布擬合的不是很好。 如何把這些數據轉換成正態分布的數據 .使用log 函數通常能使數據集向正態分布靠近。 若數據集中數據存在負數,則需要對數據進行預處理: 大致預處理如下: 對數據進行歸一化,即把數據映射到 , 上 防止數據出現 ,可以使用log x 進行數據映射 .使用box cox對數據進行轉換 Box Cox變換是統 ...

2018-03-18 22:45 0 1617 推薦指數:

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非正態分布數據轉換成正態分布

) 對數變換常用於 (1)使服從對數正態分布數據正態化。如環境中某些污染物的分布,人體中某些微 ...

Thu Apr 23 23:55:00 CST 2020 0 1159
數據正態分布如何辦?

在實際研究中,很多時候都需要數據滿足正態分布才可以。比如說回歸分析,其實做回歸分析有一個前提條件即因變量需要滿足正態分布性。也比如說方差分析,其有一個潛在的前提假定即因變量Y需要滿足正態分布。還有很多種情況,比如T檢驗,相關分析等等。 但這種情況往往被分析人員忽略掉,或者是數學基本不夠扎實 ...

Mon Nov 11 19:18:00 CST 2019 0 1437
Python怎么檢驗數據正態分布

在對數據建模前,很多時候我們需要對數據做正態性檢驗,進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 Python 中常用的幾種正態性檢驗方法: scipy.stats.kstest kstest 是一個很強大的檢驗模塊,除了正態性檢驗,還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布 ...

Tue Nov 05 22:54:00 CST 2019 0 1028
正態分布

寫在前面:   高考復習筆記 目錄 定義 歷史 分類 一維正態分布 二維正態分布 標准正態分布 ...

Thu Apr 09 21:53:00 CST 2020 0 860
正態分布

學習備忘內容來自:普通正態分布如何轉換到標准正態分布 一般用N(μ,σ2)表示均數為μ,方差為σ2的正態分布。 如何判斷一組數據是否符合正態分布 3.幾個應用的例子 3.1 假設公共汽車門的高度按成年男性碰頭機會 ...

Sat Mar 19 17:45:00 CST 2022 0 2439
如何判斷數據是否滿足正態分布

方法:P-P圖、Q-Q圖、DW檢驗(杜賓-瓦特森檢驗) Q-Q圖 分位數圖示法(Quantile Quantile Plot,簡稱 Q-Q 圖) 統計學里Q-Q圖(Q代表分位數)是一個概率圖,用圖形的方式比較兩個概率分布,把他們的兩個分位數放在一起比較。首先選好分位數間隔。圖上的點(x,y ...

Thu Jun 03 04:11:00 CST 2021 0 5383
正態分布

定義 正態分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 證明 設隨機變量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...

Mon Nov 16 09:09:00 CST 2020 0 2587
正態分布

摘要:程序員眼中的統計學系列是作者和團隊共同學習筆記的整理。首先提到統計學,很多人認為是經濟學或者數學的專利,與計算機並沒有交集。誠然在傳統學科中,其在以上學科發揮作用很大。然而隨着科學技 ...

Fri Dec 20 23:33:00 CST 2019 0 2919
 
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