創建虛擬環境 進入虛擬環境 安裝GPU版本的tensorflow 安裝ipython和jupyter notebook ...
現在python 已經成為主流的python環境,大部分的package都兼容python ,仍然有一小部分,或者說是某一領域的package需要使用python 。本人現在主要在利用python做機器學習和深度學習,因此對python 還是有一定的需求。 對於一般的package而言,python 都已經很好的兼容,學習機器學習,基本上直接安裝Anaconda 即可。而深度學習大多數的框架對wi ...
2018-03-18 21:02 0 3286 推薦指數:
創建虛擬環境 進入虛擬環境 安裝GPU版本的tensorflow 安裝ipython和jupyter notebook ...
linux安裝conda並創建虛擬環境 1. 下載安裝腳本 地址:https://repo.anaconda.com/archive/index.html 選擇:Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 2. 運行安裝腳本 執行bash ...
安裝: 官網下好后,直接 sh * 會提示安裝路徑,選擇No的話重新填入安裝的路徑就可以了; 添加到環境變量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重啟bashrc后生效:source ...
在Anaconda中conda可以理解為一個工具,也是一個可執行命令,其核心功能是包管理與環境管理。所以對虛擬環境進行創建、刪除等操作需要使用conda命令。 conda 本地環境常用操作 conda創建虛擬環境 激活虛擬環境 退出虛擬環境 刪除虛擬環境 復制 ...
哪些虛擬環境 3)conda update conda 檢查更新當前conda 3、創建Pytho ...
Anaconda+用conda創建python虛擬環境 Anaconda與conda區別 conda可以理解為一個工具,也是一個可執行命令,其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似,環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。 conda的設計理念 ...
例如:研究zeronet 1. 查看當前存在哪些虛擬環境 conda env list 2. 創建Python虛擬環境 conda create -n zeronet python=3.6 3. 激活虛擬環境 source activate zeronet 4. 對虛擬環境中安裝額外 ...
查看conda的py環境conda info -e # 創建一個名為python34的環境,指定Python版本是3.4(創建py27操作一樣)conda create -n py34 python=3.4 #刪除conda環境 conda remove -n 環境名 # 安裝好后,使用 ...