1、什么是貓狗大戰； 數據集來源於Kaggle（一個為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、托管數據庫、編寫和分享代碼的平台），原數據集有12500只貓和12500只狗，分為訓練、測試兩個部分。 2、什么是Knn算法： K最近 ...

項目來源於 《opencv 3計算機視覺 python語言實現》 整個執行過程如下： 1）獲取一個訓練數據集。 2）創建BOW訓練器並獲得視覺詞匯。 3）采用詞匯訓練SVM。 4）嘗試對測試圖像的圖像金字塔采用滑動寬口進行檢測。 5）對重疊的矩形使用非極大抑制。 6）輸出 ...

1、什么是mnist數據集； mnist是一個被重度使用的數字手寫字符集。 它來自美國國家標准與技術研究所, National Institute of Standards and ...

本文主要介紹支持向量機理論推導及其工程應用。 1 基本介紹 支持向量機算法是一個有效的分類算法，可用於分類、回歸等任務，在傳統的機器學習任務中，通過人工構造、選擇特征，然后使用支持向量機作為訓練器，可以得到一個效果很好的base-line訓練器。 支持向量機具有如下的優缺點， 優點 ...

前言 有些算法書寫的很白痴，或者翻譯的很白痴。我一直認為算法本身並不是不容易理解的，只不過學究們總是喜歡用象牙塔的語言來表述那些讓人匪夷所思般的概念。如果按照軟件互聯網化的發展思路來說，這是軟件設計的初始階段，不會考慮用戶體驗問題。就好像寫論文一定不能口語化一樣，感覺這是很愚蠢的事情，能把一個 ...

作者|Mahbubul Alam 編譯|VK 來源|Towards Data Science 單類支持向量機簡介 作為機器學習方面的專家或新手，你可能聽說過支持向量機（SVM）——一種經常被引用和用於分類問題的有監督的機器學習算法。 支持向量機使用多維空間中的超平面來分離一類觀測值 ...

svmtrain（training,group） training包含訓練數據的m行n列的矩陣，m代表樣本的個數，n表示每個樣本的維數。 group表示訓練樣本的標簽的1維向量， ...

依據機器學習算法如何學習數據可分為3類：有監督學習：從有標簽的數據學習，得到模型參數，對測試數據正確分類；無監督學習：沒有標簽，計算機自己尋找輸入數據可能的模型；強化學習（reinforcement learning）：計算機與動態環境交互，學習錯誤反饋達到更優的目的。 依據機器學習期望 ...