MapReduce的輸入 作為一個會編寫MR程序的人來說,知道map方法的參數是默認的數據讀取組件讀取到的一行數據 1、是誰在讀取? 是誰在調用這個map方法? 查看源碼Mapper.java知道是run方法在調用map方法。 此處map方法中有四個重要的方法 ...
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 PriorityQueue 。 Mapper階段 從map輸出到環形緩沖區的數據會被排序 這是MR框架中改良的快速排序 ,這個 ...
2018-03-21 13:31 4 4688 推薦指數:
MapReduce的輸入 作為一個會編寫MR程序的人來說,知道map方法的參數是默認的數據讀取組件讀取到的一行數據 1、是誰在讀取? 是誰在調用這個map方法? 查看源碼Mapper.java知道是run方法在調用map方法。 此處map方法中有四個重要的方法 ...
求所有兩兩用戶之間的共同好友 數據格式 以上是數據:A:B,C,D,F,E,O表示:B,C,D,E,F,O是A用戶的好友。 第一階段輸出結果 View Code 第二階段輸出結果 View ...
第一題 下面是三種商品的銷售數據 要求:根據以上數據,用 MapReduce 統計出如下數據: 1、每種商品的銷售總金額,並降序排序 2、每種商品銷售額最多的三周 第二題:MapReduce 題 現有如下數據文件需要處理: 格式:CSV 數據樣例: user_a ...
概述 1、MapReduce 中,mapper 階段處理的數據如何傳遞給 reducer 階段,是 MapReduce 框架中 最關鍵的一個流程,這個流程就叫 Shuffle 2、Shuffle: 數據混洗 ——(核心機制:數據分區,排序,局部聚合,緩存,拉取,再合並 排序) 3、具體來說 ...
學生成績---增強版 數據信息 View Code 數據解釋 數據字段個數不固定:第一個是課程名稱,總共四個課程,computer,math,english ...
(1)利用TreeMap排序,該方式利用小頂堆和集合重復原理的方式 , 每過來一個數據 , 跟堆頂數據進行比較 , 如果比最小的大 , 則將過來的數據替換堆頂元素 , 否則直接跳過數據 . 以此對數據進行排序。 (2)在眾多的Mapper的端,首先計算出各端Mapper的TopN,然后在將每一個 ...
影評案例 數據及需求 數據格式 movies.dat 3884條數據 users.dat 6041條數據 ratings.dat 1000210條數據 ...
MapReduce Join 對兩份數據data1和data2進行關鍵詞連接是一個很通用的問題,如果數據量比較小,可以在內存中完成連接。 如果數據量比較大,在內存進行連接操會發生OOM。mapreduce join可以用來解決大數據的連接。 1 思路 1.1 reduce join ...