MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默認均使用B+樹索引（查詢時都顯示為“BTREE”），本文討論兩個問題： 為什么MySQL等主流數據庫選擇B+樹的索引結構？ 如何基於索引結構，理解常見的MySQL索引優化思路？ 為什么索引無法全部裝入內存 索引結構的選擇基於這樣一個 ...

一、B+樹插入邏輯 1，如果結點不存在，則新生成一個結點，作為B+樹的根結點，結束。2，如果結點存在，則查找當前數值應該插入的位置，定位到需要插入到葉子結點，然后插入到葉子結點。3，插入的結點如果未達到最大數量，結束。如果達到最大數量，則把當前葉子結點對半分裂：[m/2]個放入左結點，剩余放入右 ...

索引原理及B樹索引 http://hongyitong.github.io/2017/01/05/%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8AB%E6%A0%91%E7%B4%A2%E5%BC%95/ 一、索引的原理 說白了，索引問題 ...

https://www.iteye.com/blog/zhuyuehua-1872202 1.索引結構 1.1 B+樹索引結構 從物理上說，索引通常可以分為：分區和非分區索引、常規B樹索引、位圖（bitmap）索引、翻轉 ...

B+樹索引文件 B+s樹采用平衡樹的結構，根到葉的每條路徑長度相同，每個非葉結點有 \(\left \lceil n/2 \right \rceil\) ~ \(n\)個指針 如圖，對於一個包含m個指針的結點（\(m \leq n\)）有\(K_{i-1} \leq val(P_i) < ...

在SQL Server中，索引是一種增強式的存在，這意味着，即使沒有索引，SQL Server仍然可以實現應有的功能。但索引可以在大多數情況下大大提升查詢性能高。在OLAP中尤其明顯，要完全理解索引的概念，需要了解大量原理性的知識，包括B樹，堆，數據庫頁，區，填充因子，碎片，文件組等等一系列 ...

B-Tree索引是最常見的索引結構，默認創建的索引就是B-Tree索引。 一、B樹索引的結構 B-樹索引是基於二叉樹結構的。B-樹索引結構有3個基本組成部分：根節點、分支節點和葉子節點。其中根節點位於索引結構的最頂端，而葉子節點位於索引結構的最底端，中間為分子節點。 葉子節點 ...

一、索引分裂 1. 什么是分裂 在開始介紹之前，我們先來搞清楚什么是索引分裂吧。“索引分裂”就是索引塊的分裂，當一次DML事務操作修改了索引塊上的數據，但是舊有的索引塊沒有足夠的空間來容納新修改的數據，那么將分裂出一個新索引塊，舊有塊的部分數據放到新開辟的索引塊上去，這個過程就稱為索引塊 ...