深度學習之優化算法
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ Mini-batch梯度下降法 見另一篇文章：梯度下降法。 指數加權平均 其原理如下圖所示，以每天的溫度為例，每天的溫度加權平均值等於β乘以前一天的溫度加權平均值，再加上（1-β）乘以 ...
原文：深度學習——優化算法[6]
目錄 mini batch 指數加權平均 優化梯度下降法：momentum RMSprop Adam 學習率衰減 局部最優問題 一 mini batch mini batch：把訓練集划分成小點的子集 表示法 x x x 意義 第一個mini batch 第一個樣本 第一層的輸入 為什么用mini batch：當數據集樣本數較多時，需要對整個數據計算完成后才能進行梯度下降，速度較慢 epoch：一 ...
2018-04-30 21:15 0 1125 推薦指數：
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