最近掉進了Machine Learning的坑里,暑期聽完了龍星計划的機器學習課程,走馬觀花看了一些書。最近找了Stanford的Machine Learning的公開課(http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),想 ...
Tensorflow 的求梯度函數: db, dW, dx tf.gradient C, b, w, x 在調試時用處較大。 實例: import tensorflow as tf import numpy as np w tf.Variable . w tf.Variable . a tf.multiply w ,w g tf.get default graph with g.gradient ...
2018-03-14 11:47 0 1779 推薦指數:
最近掉進了Machine Learning的坑里,暑期聽完了龍星計划的機器學習課程,走馬觀花看了一些書。最近找了Stanford的Machine Learning的公開課(http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),想 ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出來的深度網絡結構,為什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,據說是為了向“LeNet”致敬,因此取名為“GoogLeNet”,所以 ...
簡介: 目前工作為nlp相關的分類及數據治理,之前也使用tensorflow寫過一些簡單分類的代碼,感受到深度學習確實用處較大,想更加系統和全面的學習下tensorflow的相關知識,於是我默默的打開了b站;發現了一門比較好的視頻課程: 深度學習框架Tensorflow學習與應用 ,看樣 ...
tensorflow一些函數: 1、tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None) tf.ones([2, 3], int32) ==> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]] 2、tf.zeros ...
的轟動。AlexNet可以說是具有歷史意義的一個網絡結構,在此之前,深度學習已經沉寂了很長時間,自20 ...
1. 准備好Anaconda環境 具體參見:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推薦(如果需要配置多個TensorFlow環境,會導致版本沖突)! 2. pip安裝 ...
1.tensorflow介紹 中文社區地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一個采用數據流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟件庫。 數據流圖就是這個東西: 每一個節點(Nodes)都表示一個數學操作,也可以表示數據 ...