原文:Coursera-AndrewNg(吳恩達)機器學習筆記——第三周

一.邏輯回歸問題 分類問題 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件 判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為y , , : Negative Class , : Possitive Class 。 邏輯回歸的預測函數表達式h x h x gt amp amp h x lt : 其中g z 被稱為邏輯函數或者Sigmiod函數,其函數圖形 ...

2018-03-19 21:52 1 1274 推薦指數:

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機器學習第三周:Logistic Regression邏輯回歸

先來說說回歸的思想吧: 常見的回歸就是通過一系列的點,計算得到一條線。當有新的輸入時,可以直接計算得到輸出。用最小二乘法求解線性回歸方程就是我們最早接觸到的回歸。對於線的表示都不盡相同,如線性回歸得 ...

Fri Dec 22 22:45:00 CST 2017 2 16102
-coursera-機器學習-week2

四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...

Wed Jan 17 02:02:00 CST 2018 0 1109
-coursera-機器學習-week1

一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么? 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...

Wed Jan 17 02:01:00 CST 2018 1 1605
 
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