一. 邏輯回歸 1.背景:使用邏輯回歸預測學生是否會被大學錄取。 2.首先對數據進行可視化,代碼如下: 3.sigmoid函數的實現,代碼如下: ...
一.邏輯回歸問題 分類問題 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件 判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為y , , : Negative Class , : Possitive Class 。 邏輯回歸的預測函數表達式h x h x gt amp amp h x lt : 其中g z 被稱為邏輯函數或者Sigmiod函數,其函數圖形 ...
2018-03-19 21:52 1 1274 推薦指數:
一. 邏輯回歸 1.背景:使用邏輯回歸預測學生是否會被大學錄取。 2.首先對數據進行可視化,代碼如下: 3.sigmoid函數的實現,代碼如下: ...
10表示標記的大小。 計算代價函數(Cost Funtion):迭代次數1500,學習 ...
一.初識機器學習 何為機器學習?A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its ...
一.多變量線性回歸問題(linear regression with multiple variables) 搭建環境OctaveWindows的安裝包可由此鏈接獲取:https://ftp. ...
如下: 2.向量化邏輯回歸 向量化代價函數和梯度下降,代碼同第三周編程練習相同: ...
先來說說回歸的思想吧: 常見的回歸就是通過一系列的點,計算得到一條線。當有新的輸入時,可以直接計算得到輸出。用最小二乘法求解線性回歸方程就是我們最早接觸到的回歸。對於線的表示都不盡相同,如線性回歸得 ...
四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...
一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么? 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...