四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...
第一章 准備工作 . 重要的python數據庫 Numpy:是python科學計算的基礎包,本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下: 快速高效的多維數組對象ndarray。 用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 用於讀寫硬盤上基於數組的數據集的工具 線性代數運算 傅立葉變換 以及隨機數的生成 成熟的c API,用於python插件和原生的c c fortran ...
2018-03-13 19:35 0 1009 推薦指數:
四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...
第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python做數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
線性回歸分析: 所有代碼: ...
這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
一、處理數據的基本內容 數據分析 是指對數據進行控制、處理、整理、分析的過程。 在這里,“數據”是指結構化的數據,例如:記錄、多維數組、Excel 里的數據、關系型數據庫中的數據、數據表等。 二、說說 ...
《利用Python進行數據分析·第2版》 第 1 章 准備工作第 2 章 Python 語法基礎,IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的數據結構、函數和文件第 4 章 NumPy 基礎:數組和矢量計算第 5 章 pandas 入門第 6 章 數據加載、存儲與文件格式 ...
Excel是數據分析中最常用的工具,本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ,我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數,通過這些函數介紹 ...