這是專欄《AI初識境》的第9篇文章。所謂初識，就是對相關技術有基本了解，掌握了基本的使用方法。 今天來說說深度學習中的generalization問題，也就是泛化和正則化有關的內容。 作者&編輯 | 言有三 1 什么是generalization 機器學習方法訓練出來一個模型，希望 ...

深度思考的能力，決定了你能走多遠 陝西西安火車站的一名90后售票員李聰，能夠把全國鐵路接算站示意圖上的幾百個站名，熟記於心。 憑借着這身本事，李 ...

我們如果留意的話，總是會發現身邊，有一些非常大齡的碼農，他們維護着已經再熟悉不過的模塊，能迅速定位bug所在代碼行數，在他們當中有部分人熱愛編程、喜歡編碼、享受解決bug帶來的成就感。但是大部分人 ...

過擬合是什么呢？ 過擬合簡單來說就是模型是由訓練數據集得來的，得到的模型只針對訓練集有更好的預測效果，對於未知的數據集預測效果很差。這其實是由於訓練過程中，模型過於偏向於訓練數據集，導致模型對訓練數據集的擬合效果很好，導致模型失去了泛化能力。 模型的泛化能力即指模型對於未知數據的預測 ...

目錄 數據增強 預處理 均值減法 均一化 白化 Dropout DropConnect 返回 我的研究方向(R ...

原文鏈接：http://m.elecfans.com/article/664646.html 周志華,南京大學教授，計算機系主任，南京大學人工智能學院院長，歐洲科學院外籍院士，美國計算機學會 (AC ...

本文記錄一些對深度學習的思考總結.意識流寫法，想到哪寫到哪，日后不定期更新補充. 在沒有接觸深度學習的時候，覺得這是個非常高大上的技術，數學基礎要求非常多,上手門檻非常高.我想很多人和我有一樣的想法.這種對深度學習的印象，我想很大一部分來自鋪天蓋地的自媒體的有關AI的報道解讀,造成了一種深度學習 ...

深度學習工程師能力模型 深度學習工程師能力評估標准主要面向軟件相關行業的企業員工及社會人士，能力級別 分為初級，中級，高級三個級別。深度學習工程師能力評估要素主要包括專業知識，工程能 力，業務理解與實踐共 3 大類 9 小類。其中，專業知識包括編程基礎、機器學習基礎、神經 網絡基礎 ...