Python機器學習介紹(Python Machine Learning 中文版) 機器學習,如今最令人振奮的計算機領域之一。看看那些大公司,Google、Facebook、Apple、Amazon早已展開了一場關於機器學習的軍備競賽。從手機上的語音助手、垃圾郵件過濾到逛淘寶時的物品推薦,無一 ...
Python機器學習簡介 第一章 讓計算機從數據中學習 將數據轉化為知識 三類機器學習算法 第二章 訓練機器學習分類算法 透過人工神經元一窺早期機器學習歷史 使用Python實現感知機算法 基於Iris數據集訓練感知機模型 自適應線性神經元及收斂問題 Python實現自適應線性神經元 大規模機器學習和隨機梯度下降 第三章 使用Scikit learn進行分類器之旅 如何選擇合適的分類器算法 sc ...
2018-03-12 00:06 0 1297 推薦指數:
Python機器學習介紹(Python Machine Learning 中文版) 機器學習,如今最令人振奮的計算機領域之一。看看那些大公司,Google、Facebook、Apple、Amazon早已展開了一場關於機器學習的軍備競賽。從手機上的語音助手、垃圾郵件過濾到逛淘寶時的物品推薦,無一 ...
Python機器學習實踐指南 目 錄 第1章Python機器學習的生態系統 1 1.1 數據科學/機器學習的工作 流程 2 1.1.1 獲取 2 1.1.2 檢查和探索 2 1.1.3 清理和准備 3 1.1.4 建模 3 1.1.5 評估 3 1.1.6 部署 3 1.2 ...
中文https://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53582300 https://yq.aliyun.com/articles/608083 英文http://spark.apache.org/docs/latest ...
機器學習實戰PDF中文版+英文版高清電子書+隨書源碼下載 轉 http://bbs.52iss.com/forum.php?mod=viewthread&tid=377&page=1&extra=#pid403 內容簡介 ...
<一>:特征工程:將原始數據轉化為算法數據 一:特征值抽取 1:對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...
kmeans聚類相信大家都已經很熟悉了。在Python里我們用kmeans通常調用Sklearn包(當然自己寫也很簡單)。那么在Spark里能不能也直接使用sklean包呢?目前來說直接使用有點困難,不過我看到spark-packages里已經有了,但還沒有發布。不過沒關系 ...
Apriopri算法 Apriori算法在數據挖掘中應用較為廣泛,常用來挖掘屬性與結果之間的相關程度。對於這種尋找數據內部關聯關系的做法,我們稱之為:關聯分析或者關聯規則學習。而Apriori算法就是其中非常著名的算法之一。關聯分析,主要是通過算法在大規模數據集中尋找頻繁項集和關聯規則 ...
寫這個系列是因為最近公司在搞技術分享,學習Spark,我的任務是講PySpark的應用,因為我主要用Python,結合Spark,就講PySpark了。然而我在學習的過程中發現,PySpark很雞肋(至少現在我覺得我不會拿PySpark做開發)。為什么呢?原因 ...