決策樹——非線性回歸與分類
https://blog.csdn.net/cjianwyr/article/details/54907089 決策樹——非線性回歸與分類 前面幾章，我們介紹的模型都是廣義線性模型，基本方法都是通過聯接方程構建解釋變量與若干響應變量的關聯關系。我們用多元線性回歸解決回歸問題，邏輯回歸解決分類 ...
原文：監督學習模型(線性回歸，非線性回歸，邏輯回歸，SVM，決策樹，嶺回歸，Losso回歸)
一.數據產生 KNN分類 KNN回歸預測 KNN參數k對回歸預測的影響 線性回歸預測模型 線性回歸圖示 多元線性回歸預測 嶺回歸 Lasso 回歸 邏輯回歸正則化參數的影響 應用於真實數據 SVM 線性SVM Linear Support Vector Machine: C parameter 線性SVM使用於真實數據 使用線性模型進行多分類任務 在水果數據集上使用多分類 核化SVM 分類模型 參 ...
2018-03-11 22:57 0 2501 推薦指數：
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