機器學習概率論的一些基礎知識
概率論的一些基礎知識 條件概率 \(P(B|A) = \frac{1}{3}\) 表示的意思為當A發生的時候，B發生的概率 有公式 \[P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)} \] \[P(AB) = P(B|A)*P(A)=P(A|B)*P(B ...
原文：機器學習——基礎知識
機器學習的基礎概念 機器學習時一門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸分析 算法復雜度理論等多門學科。 機器學習主要使用的學習方法是歸納，而不是演繹。 機器學習更多的使用歸納法，這也決定了它的結論並不是一種必然性推論，一般情況下我們可以通過一些方法提高機器學習的可靠性。 ...
2018-03-11 22:22 0 1329 推薦指數：
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