深度學習與Pytorch入門實戰（十五）LSTM
LSTM詳解 LSTM實現 筆記摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 參數： in ...
原文：深度學習（十五） TextCNN理解
以下是閱讀TextCNN后的理解 步驟： .先對句子進行分詞，一般使用 jieba 庫進行分詞。 .在原文中，用了 個卷積核對原詞向量矩陣進行卷積。 . 個卷積核大小： 個 個 和 個 ，如上圖所示 然后進行池化，對相同卷積核產生的特征圖進行連接 再進行softmax輸出 個類別。 .這里對no static進行闡述，表示在訓練的過程中，詞向量是可以進行微調的，也叫做fine tuning。 .為 ...
2018-03-09 20:12 0 5820 推薦指數：
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