原文:似然與后驗概率的理解

圖中,x表示單個樣本,c表示預測的類別 參考知乎 概率與似然 用貝葉斯 計算后驗概率 機器學習 周志華 一 先驗概率,條件概率與后驗概率 先驗概率是基於背景常識或者歷史數據的統計得出的預判概率,一般只包含一個變量,例如,。 條件概率是表示一個事件發生后另一個事件發生的概率,例如代表事件發生后事件發生的概率。 后驗概率是由果求因,也就是在知道結果的情況下求原因的概率,例如Y事件是X引起的,那么就是 ...

2018-03-09 11:07 0 2533 推薦指數:

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先驗概率概率然估計的理解

先驗概率概率然估計的理解 先驗概率 概率 然估計 貝葉斯 在機器學習中,時常碰到先驗概率概率然估計,特別是碰到貝葉斯公式的時候。然而,教材上關 ...

Sat Sep 01 04:26:00 CST 2018 0 734
如何理解先驗概率概率然函數

先驗概率:即一開始由統計得到的客觀概率 概率:由數據樣本和先驗概率推測得到的概率 舉個例子: 玩英雄聯盟占到中國總人口的60%,不玩英雄聯盟的人數占到40%: 為了便於數學敘述,這里我們用變量X來表示取值情況,根據概率的定義以及加法原則,我們可以寫出如下表達式: P(X=玩lol ...

Thu Jul 11 09:09:00 CST 2019 0 1628
先驗概率概率然函數的理解

注釋:最近一直看到先驗的說法,一直不懂,這次查了資料記錄一下。 1.先驗和的區別: A.簡單的了解兩個概率的含義   先驗概率理解為統計概率概率理解為條件概率。   ----------------------------------------------------------------------------------- ...

Thu Nov 02 05:49:00 CST 2017 0 2064
最大然估計和最大概率

參考鏈接1 參考鏈接2 一、介紹   極大然估計和貝葉斯估計分別代表了頻率派和貝葉斯派的觀點。頻率派認為,參數是客觀存在的,只是未知而矣。因此,頻率派最關心極大然函數,只要參數求出來了,給定自變量X,Y也就固定了,極大然估計如下所示:   D表示訓練數據集,是模型參數   相反 ...

Wed Jun 10 06:54:00 CST 2020 0 649
先驗概率概率然估計、條件概率

上周分享會,小伙伴提到了“極大然估計”,發現隔了一年多,竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布:根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布,eg:根據往年的氣候經驗(經驗),推測下雨(結果)的概率即為先驗概率分布:通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布,比先驗分布 ...

Wed Nov 29 18:13:00 CST 2017 0 3825
先驗概率然函數與概率

先驗概率 Prior probability 在貝葉斯統計中,先驗概率分布,即關於某個變量 p 的概率分布,是在獲得某些信息或者依據前,對 p 的不確定性進行猜測。例如, p 可以是搶火車票開始時,搶到某一車次的概率。這是對不確定性(而不是隨機性)賦予一個量化的數值的表征,這個量化數值 ...

Sat May 23 18:31:00 CST 2015 2 13760
 
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