通過TensorFlow訓練神經網絡模型
神經網絡模型的訓練過程其實質上就是神經網絡參數的設置過程 在神經網絡優化算法中最常用的方法是反向傳播算法，下圖是反向傳播算法流程圖： 從上圖可知，反向傳播算法實現了一個迭代的過程，在每次迭代的開始，先需要選取一小部分訓練數據，這一小部分數據叫做一個batch。然后這一個batch會通過前 ...
原文：TensorFlow訓練神經網絡cost一直為0
問題描述 這幾天在用TensorFlow搭建一個神經網絡來做一個binary classifier，搭建一個典型的神經網絡的基本思路是： 定義神經網絡的layers 層 以及初始化每一層的參數 然后迭代： 前向傳播 Forward propagation 計算cost Compute cost 反向傳播 Backward propagation 更新參數 Update parameters 使用訓 ...
2018-03-08 10:34 0 3121 推薦指數：
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