1 首先介入的幾個概念: 正太分布是一個比較廣義的概念,其中性質類似於一個鍾型的曲線,因此也叫鍾型分布;另外,由數學王子高斯首先發現因此也叫高斯分布,英文單詞為Normal Distribution 或 Guass Distribution。另外其均值為0,標准差為1的特例,稱之為標准正太 ...
在概率統計中,我們針對某個事件當中各個樣本發生的概率的頻率進行統計,用一個函數的形式寫出的這個概率的頻率函數就叫做分布函數。 分布函數顧名思義,就是某個連續事件發生頻率的匯總表示。再直白一點兒來說,就是一堆事情我們把他們堆砌起來只管的去觀察他們的組合特點就叫分布。 這種組合特點有很多種,我們很多時候用圖像的形式表示出來,而且針對不同組合的這種圖像出現了二項分布 伯努利分布 正態分布等等分布,其實 ...
2018-03-08 04:08 0 11573 推薦指數:
1 首先介入的幾個概念: 正太分布是一個比較廣義的概念,其中性質類似於一個鍾型的曲線,因此也叫鍾型分布;另外,由數學王子高斯首先發現因此也叫高斯分布,英文單詞為Normal Distribution 或 Guass Distribution。另外其均值為0,標准差為1的特例,稱之為標准正太 ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 目錄 0.概念 1.繪制單個正太分布 2.比較多個正態分布 2.1偏態和峰態 3.應用 4. z分數 5.中心極限定理 6.大數定理 ...
1、生成正態分布數據並繪制概率分布圖 根據范圍生成正態分布: result = np.random.randint(-65, 80, size=100) # 最小值,最大值,數量 根據均值、方差生成正態分布:result = np.random.normal ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 模型和統計項目可聯系 QQ:231469242 目錄: 1.Shapiro-Wilk test ...
在對數據建模前,很多時候我們需要對數據做正態性檢驗,進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 Python 中常用的幾種正態性檢驗方法: scipy.stats.kstest kstest 是一個很強大的檢驗模塊,除了正態性檢驗,還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布 ...
使用Python繪制正態分布曲線,借助matplotlib繪圖工具; \[f(x) = \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp(-\dfrac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}) \] ...
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python實現正態分布 一、總結 一句話總結: 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可,簡單方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、python ...