原文:Tracking-Learning-Detection (TLD算法總結)

一 TLD算法簡介 TLD Tracking Learning Detection 是英國薩里大學的一個捷克籍博士生ZdenekKalal在 年 月提出的一種新的單目標長時間跟蹤算法。該算法與傳統跟蹤算法的顯著區別在於將傳統的跟蹤算法和傳統的檢測算法相結合來解決被跟蹤目標在被跟蹤過程中發生的形變 部分遮擋等問題。同時,通過一種改進的在線學習機制不斷更新跟蹤模塊的 顯著特征點 和檢測模塊的目標模型 ...

2015-07-15 20:23 3 2542 推薦指數:

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Video Target Tracking Based on Online LearningTLD單目標跟蹤算法詳解

視頻目標跟蹤問題分析 視頻跟蹤技術的主要目的是從復雜多變的的背景環境中准確提取相關的目標特征,准確地識別出跟蹤目標,並且對目標的位置和姿態等信息精確地定位,為后續目標物體行為分析提供足夠的數據。但是目前的絕大部分目標跟蹤算法或多或少存在不少缺點 ...

Thu Jan 18 06:09:00 CST 2018 0 2499
VINS(二)Feature Detection and Tracking

系統入口是feature_tracker_node.cpp文件中的main函數 1. 首先創建feature_tracker節點,從配置文件中讀取信息(parameters.cpp),包括: ...

Mon Jun 19 06:02:00 CST 2017 3 4234
TLD目標跟蹤算法

1. 簡介 TLD目標跟蹤算法Tracking-Learning-Detection算法的簡稱。這個視頻跟蹤算法框架由英國薩里大學的一個捷克籍博士生Zdenek Kalal提出。TLD將傳統的視頻跟蹤算法的跟蹤模塊(Tracker)與檢測模塊(Detector)結合起來,同時加入了學習 ...

Wed May 13 01:45:00 CST 2015 0 6334
[Object Tracking] Contour Detection through Tensorflow running on smartphone

From: 手機端運行卷積神經網絡的一次實踐 -- 基於 TensorFlow 和 OpenCV 實現文檔檢測功能 貌似不錯的東西:移動端視覺識別模型:MobileNets Holistically-nested Edge Detection 是屠卓文教授課題組在ICCV 2015 的工作 ...

Sat Jun 17 14:30:00 CST 2017 0 2457
Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection

Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection 2019-12-02 22:21:48 Paper:https://128.84.21.199/abs/1911.12836 Code: 靜候佳音 1. Background ...

Tue Dec 03 16:43:00 CST 2019 2 1296
A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection

本篇文獻作者提出了一種基於深度學習來檢測軟件漏洞的方案。 摘要:作者開始基於深度學習的漏洞檢測研究,是為了減輕專家手工定義特性的繁瑣任務,需要制定一些指導性原則來適用於深度學習去進行漏洞 ...

Fri Nov 09 05:01:00 CST 2018 0 1035
A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection(二)

  接着上一篇,這篇研究實驗和結果。 A.用於評估漏洞檢測系統的指標 TP:為正確檢測到漏洞的樣本數量 FP:為檢測到虛假漏洞樣本的數量(誤報) FN:為未檢真實漏洞的樣本數量(漏報) TN ...

Tue Nov 13 03:08:00 CST 2018 0 746
 
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