原文:【神經網絡與深度學習】DCGAN及其TensorFlow源碼

上一節我們提到G和D由多層感知機定義。深度學習中對圖像處理應用最好的模型是CNN,那么如何把CNN與GAN結合 DCGAN是這方面最好的嘗試之一。源碼:https: github.com Newmu dcgan code。DCGAN論文作者用theano實現的,他還放上了其他人實現的版本,本文主要討論tensorflow版本。 TensorFlow版本的源碼:https: github.com ...

2017-11-09 21:39 0 1111 推薦指數:

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深度學習TensorFlow(四):卷積神經網絡

基礎概念:   卷積神經網絡(CNN):屬於人工神經網絡的一種,它的權值共享的網絡結構顯著降低了模型的復雜度,減少了權值的數量。卷積神經網絡不像傳統的識別算法一樣,需要對數據進行特征提取和數據重建,可以直接將圖片作為網絡的輸入,自動提取特征,並且對圖形的變形等具有高度不變形。在語音分析和圖像識別 ...

Thu May 10 05:14:00 CST 2018 2 1651
深度學習TensorFlow構建神經網絡

深度學習TensorFlow構建神經網絡層 基本法 深度神經網絡是一個多層次的網絡模型,包含了:輸入層,隱藏層和輸出層,其中隱藏層是最重要也是深度最多的,通過TensorFlow,python代碼可以構建神經網絡層函數,比如我們稱之為add_layer()函數,由於神經網絡層的工作原理是一層 ...

Tue Mar 27 06:12:00 CST 2018 0 6420
TensorFlow深度學習筆記 循環神經網絡實踐

轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻/字幕下載 ...

Wed Jun 29 20:39:00 CST 2016 2 24652
深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例

深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積? 卷積的定義 從數學上講,卷積就是一種運算,是我們學習高等數學之后,新接觸的一種運算,因為涉及到積分、級數,所以看起來覺得很復雜 ...

Fri Jul 20 06:28:00 CST 2018 0 10970
神經網絡深度學習

深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前,我們社會的電氣化改變了每個主要行業,從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面,我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量,帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡神經網絡的一部分神奇之處在於,當你實現它之后,你要做的只是輸入x,就能 ...

Mon Oct 25 04:35:00 CST 2021 0 278
神經網絡深度學習

這個人總結的太好了 , 忍不住想學習一下,放到這里。 為了尊重原創作者,說明一下是轉載於:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...

Wed Oct 25 20:21:00 CST 2017 0 1677
 
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