原文:Coursera-AndrewNg(吳恩達)機器學習筆記——第一周

一.初識機器學習 何為機器學習 A computer program is said to learnfrom experience E with respect to some task Tand some performance measure P, if itsperformance on T, as measured by P, improveswith experience E.理解:通 ...

2018-03-06 21:49 0 1002 推薦指數:

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Coursera-AndrewNg()機器學習筆記——第三

一.邏輯回歸問題(分類問題) 生活中存在着許多分類問題,如判斷郵件是否為垃圾郵件;判斷腫瘤是惡性還是良性等。機器學習中邏輯回歸便是解決分類問題的一種方法。二分類:通常表示為yϵ{0,1},0:“Negative Class”,1:“Possitive Class”。 邏輯回歸的預測函數 ...

Tue Mar 20 05:52:00 CST 2018 1 1274
-coursera-機器學習-week2

四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...

Wed Jan 17 02:02:00 CST 2018 0 1109
-coursera-機器學習-week1

一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么? 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...

Wed Jan 17 02:01:00 CST 2018 1 1605
 
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