一般寫法: 　　　　dataframe名稱.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解釋: 　　　　subset=['A','B']：要A和B列同時重復才刪除 ...

DataFrame. drop_duplicates （子集= None，keep = 'first'，inplace = False，ignore_index = False）[資源] 返回刪除重復行 ...

刪除pandas DataFrame的某一/幾列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三種等價的表達式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name ...

drop_duplicates() 可以刪除重復的行，返回的是刪除重復行后的df 參數 subset：column label or sequence of labels, optional，需要刪除的列，默認是全部的列 keep：{‘first’, ‘last ...

Python 中使用 pandas Dataframe 刪除重復的行 ： 1、（可選）可以使用 duplicated（ ）函數判斷 是否有重復項 輸出的是 布爾值 FALSE 、TRUE 2、有重復項，則可以用drop_duplicates()移除重復項 ...

from pandas import DataFramedf1=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four']) # 創建一個 ...

dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...

可以使用select和selectExpr來操作DataFrame中的列 例如查詢：DEST_COUNTRY,ORIGIN_COUNTRY 新增一列 判斷目的國家和起飛國家是否是同一個。 使用withColumn添加列 刪除一列 連接和追加行（聯合操作） 注意 ...