參見原書2.1-2.2節 新數據集就像一個包裝好的禮物，它充滿了承諾和希望！ 但是直到你打開前，它都保持神秘！ 一、基礎問題的架構、術語，機器學習數據集的特性 通常，行代表實例，列代表屬性特征 屬性，實例中用於預測的數據其他名稱：預測因子 特征 獨立變量 輸入 ...

問題重述 通過研究，發現影響某市目前及未來地方財源的因素。結合文中目標：（1）選擇模型，找出影響財政收入的關鍵因素；（2）基於關鍵因素，選擇預測方法、模型預測未來收入。 具體來講 本文分析了地方財政收入、增值稅收入、營業稅收入、企業所得稅收入、個人所得稅收入的影響因素並對未來兩年采用灰色預測 ...

機器學習中的預測模型---通過概率論理論來求解模型參數。 用到的概率論知識主要是貝葉斯理論：要想求出預測 ...

最近在維護xgboost二分類算子，經過現場客戶反饋的問題，模型在評估推理的時候，結果很不理想，實際測試確實模型預測全為1 一開始以為是數據不均勻導致的預測效果差，也嘗試了分布均衡的數據以及網格搜索模型參數調參，結果還是同樣的效果，問題沒出現在這里 接着經過debug后，發現 模型 ...

一、回歸預測簡介 現在我們知道的回歸一詞最早是由達爾文的表兄弟Francis Galton發明的。Galton在根據上一年的豌豆種子的尺寸預測下一代豌豆種子的尺寸時首次使用了回歸預測。他在大量的對象上應用了回歸分析，包括人的身高。他注意到，如果雙親的高度比平均高度高的話，則他們的子女也傾向於 ...

一、機器學習 1.人工智能與機器學習之間的關系 機器學習是實現人工智能的一種技術手段 2.算法模型 概念：特殊對象。該對象內部封裝了某種還沒有求出解的方程！ 作用：算法模型對象內部封裝的方程的解就是算法模型預測或則分類的結果 預測：天氣預報 分類 ...

一、選題背景： 二、數據說明： 三、實施過程及代碼： #添加薪資均值 薪 ...

python與機器學習實戰 [何宇健] [2017.7第一版] 交流QQ：1825587919 交流WX：ly1825587919 機器學習緒論 ...... 機器學習常用術語 ...... 使用python進行機器學習 ...