Python數據分析~seaborn數據可視化
import seaborn as sns import pandas as pd np.random.seed(100)v1 = pd.Series(np.random.normal(0, 10, 1000), name='v1')v2 = pd.Series(2 * v1 ...
原文：八、數據擬合分析seaborn
本文的主要目的是記住最主要的函數，具體的用法還得查API文檔。 首先導入包： 幾種重要的可視化圖形： 灰度圖 最重要的是 sns.distplot 核密度估計 核密度估計的步驟： 每一個觀測附近用一個正態分布曲線近似 疊加所有觀測的正太分布曲線 歸一化 sns.kdeplot x 模型參數擬合 雙變量分布 兩個相關的變量 散點圖 sns.jointplot 六角箱圖 sns.jointplot ...
2018-03-02 22:26 0 1137 推薦指數：
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