13、OpenCV實現圖像的空間濾波——圖像平滑
1、空間濾波基礎概念 1、空間濾波基礎 空間濾波一詞中濾波取自數字信號處理，指接受或拒絕一定的頻率成分，但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的，故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域（空間域）對圖像中的像素執行計算，用濾波器（也成為空間掩膜、核、模板和窗口）直接 ...
原文：OpenCV 之 空間濾波
空間濾波 . 基本概念 空間域，在圖像處理中，指的是像平面本身 空間濾波，則是在像平面內，對像素值所進行的濾波處理。 如上圖所示，假設點 x, y 為圖像 f 中的任意點，中間正方形是該點的 x 鄰域 也稱為 濾波器 當該鄰域，從圖像的左上角開始，以水平掃描的方式，逐個像素移動，最后到右下角時，便會產生一幅新的圖像。 . 濾波機制 若輸入圖像為 f x, y ，則經空間濾波后，輸出圖像 g x, ...
2018-03-03 23:19 0 1011 推薦指數：
相關推薦
14、OpenCV實現圖像的空間濾波——圖像銳化及邊緣檢測
1、圖像銳化理論基礎 1、銳化的概念 圖像銳化的目的是使模糊的圖像變得清晰起來，主要用於增強圖像的灰度跳變部分，這一點與圖像平滑對灰度跳變的抑制正好相反。而且從算子可以看出來，平滑是基於對 ...
OpenCV基礎(六)---圖像濾波
圖像濾波 對圖像進行單個像素操作，主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行，一來達到我們希望的效果，二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波，空間域濾波又分線性、非線性濾波 常用的線性濾波有，均值濾波，高斯濾波；非線性濾波有中值濾波，雙邊濾波 線性濾波 均值 ...
學習OpenCV——Kalman濾波
背景： 卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器), 它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測量中，估計動態系統的狀態。卡爾曼濾波的一個典型實例是從一組有限的，包含噪聲的，對物體位置的觀察序列（可能有偏差）預測出物體的位置的坐標及速度。 這種濾波方法以它的發明者魯道夫.E.卡爾曼 ...
opencv的頻域濾波
示例2：在該示例中采用了第3個函數srcCentralized()，實現頻譜圖中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3頻域濾波步驟小結中，或者在岡薩雷斯的《數字圖像處理》4.6.7節中，頻域濾波流程總結 ...
opencv中的濾波
以前的時候，為了過濾圖像中的一些噪點，學過一些簡單的濾波，比如中值濾波，均值濾波，也是自己實現的。 在opencv中有現成的函數可以調用，實現濾波的操作。 函數的原型如下： 前兩個參數是輸出圖像的指針，目標圖像的指針； 第三個參數是傳入一個值，表示現在濾波 ...
OPENCV基本濾波算法
圖像濾波的主要目的是為了在保留圖像細節的情況下盡量的對圖像的噪聲進行消除,從而是后來的圖像處理變得更加的方便. 圖像的濾波效果要滿足兩個條件:1.不能損壞圖像的輪廓和邊緣這些重要的特征信息.2.圖像的視覺效果更好 opencv支持圖像濾波,提供了五個基本算法 ...
opencv：邊緣保留濾波
EPF濾波概述 均值與濾波的缺點：並沒有考慮中心像素點對整個輸出像素的貢獻，實際上錨定的那個點貢獻應該是最大的 高斯濾波的缺點：當邊緣值梯度很大的時候，應減少中心像素點的權重，而高斯濾波沒有考慮 邊緣保留濾波： 高斯雙邊 均值遷移 局部均方差 高斯雙邊濾波 非局部 ...