opencv中的濾波

　　以前的時候，為了過濾圖像中的一些噪點，學過一些簡單的濾波，比如中值濾波，均值濾波，也是自己實現的。

　　在opencv中有現成的函數可以調用，實現濾波的操作。

　　函數的原型如下：

CVAPI(void) cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,
                      int smoothtype CV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN),
                      int size1 CV_DEFAULT(3),
                      int size2 CV_DEFAULT(0),
                      double sigma1 CV_DEFAULT(0),
                      double sigma2 CV_DEFAULT(0));

　　前兩個參數是輸出圖像的指針，目標圖像的指針；

　　第三個參數是傳入一個值，表示現在濾波的方式；

　　最后四個值一般用來表示模板的大小

平滑類型	名稱	支持	輸入數據類型	輸出數據類型	簡要說明
CV_BLUR	簡單模糊				對每個像素點做size1*size2模板的求和sum，在ret=sum/(size1*size2)
CV_BLUR_NO_SCALE	簡單無縮放變化的模糊				對每個像素點做size1*size2模板的求和sum,ret=sum
CV_MEDIAN	中值模糊				對圖像進行size1*size2模板的取中位數,ret=中位數
CV_GAUSSIAN	高斯模糊				是一種加權平均的過程，若使用3×3模板，則計算公式如下g(x,y)={f(x-1,y-1)+f(x-1,y+1)+f(x+1,y-1)+f(x+1,y+1)+[f(x-1,y)+f(x,y-1)+f(x+1,y)+f(x,y+1)]*2+f(x,y)*4}/16;
CV_BILATERAL	雙邊濾波

　　對雙邊濾波了解的不多，下篇在細講下= =

　　函數的使用方法：

　　

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(){
    IplImage *img= cvLoadImage("C:/lv2.jpg");//讀取圖片
    cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example4",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example5",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example6",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvShowImage("Example1",img);//在Example1顯示圖片
    //    cvCopy(img,temp);
    IplImage* temp=cvCreateImage( //創建一個size為image,三通道8位的彩色圖
        cvGetSize(img),
        IPL_DEPTH_8U,
        3
        );
    cvSmooth(img,temp,CV_BLUR,3,3);//簡單模糊
    cvShowImage("Example2",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_BLUR_NO_SCALE,3,3);//簡單無縮放變化的模糊
    cvShowImage("Example3",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_MEDIAN,3,3);//中值模糊
    cvShowImage("Example4",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_GAUSSIAN,3,3);//高斯模糊
    cvShowImage("Example5",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_BILATERAL,1,150,240,480);//雙邊濾波
    cvShowImage("Example6",temp);

    cvWaitKey(0);//暫停用於顯示圖片


    cvReleaseImage(&img);//釋放img所指向的內存空間並且
    cvDestroyWindow("Example1");
    cvDestroyWindow("Example2");
    cvDestroyWindow("Example3");
    cvDestroyWindow("Example4");
    cvDestroyWindow("Example5");
    cvDestroyWindow("Example6");
    
    return 0;
}

 

參考：學習opencv