1.圖像銳化操作（純手動擋） 圖像濾波分為空域濾波和頻域濾波兩個，這篇隨筆主要針對空域濾波。 當然空域與頻域之間是有一定關系的，比如均值濾波器，就是一種低通濾波，而像邊緣檢測，空域中一般使用的是拉普拉斯算子，其也是一種高通濾波。 大家都知道空域中的拉普拉斯算子是這樣子的： 0 -1 0 -1 4 -1 ...

圖像濾波 對圖像進行單個像素操作，主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行，一來達到我們希望的效果，二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波，空間域濾波又分線性、非線性濾波 常用的線性濾波有，均值濾波，高斯濾波；非線性濾波有中值濾波，雙邊濾波 線性濾波 均值 ...

背景： 卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器), 它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測量中，估計動態系統的狀態。卡爾曼濾波的一個典型實例是從一組有限的，包含噪聲的，對物體位置的觀察序列（可能有偏差）預測出物體的位置的坐標及速度。 這種濾波方法以它的發明者魯道夫.E.卡爾曼 ...

示例2：在該示例中采用了第3個函數srcCentralized()，實現頻譜圖中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3頻域濾波步驟小結中，或者在岡薩雷斯的《數字圖像處理》4.6.7節中，頻域濾波流程總結 ...

圖像濾波的主要目的是為了在保留圖像細節的情況下盡量的對圖像的噪聲進行消除,從而是后來的圖像處理變得更加的方便. 圖像的濾波效果要滿足兩個條件:1.不能損壞圖像的輪廓和邊緣這些重要的特征信息.2.圖像的視覺效果更好 opencv支持圖像濾波,提供了五個基本算法 ...

1 空間濾波 1.1 基本概念 空間域，在圖像處理中，指的是像平面本身； 空間濾波，則是在像平面內，對像素值所進行的濾波處理。 如上圖所示，假設點 $(x, y)$ 為圖像 $f$ 中的任意點，中間正方形是該點的 3x3 鄰域 (也稱為 “濾波 ...

EPF濾波概述 均值與濾波的缺點：並沒有考慮中心像素點對整個輸出像素的貢獻，實際上錨定的那個點貢獻應該是最大的 高斯濾波的缺點：當邊緣值梯度很大的時候，應減少中心像素點的權重，而高斯濾波沒有考慮 邊緣保留濾波： 高斯雙邊 均值遷移 局部均方差 高斯雙邊濾波 非局部 ...

在圖像處理中，會用到對圖像的平滑處理。平滑常常被用來消除圖像的噪聲，下面介紹幾個常用於圖像平滑處理的函數。 （1）blur 平滑處理常常用到的是線性濾波器。線性濾波器的數學基礎建立在卷積的概念之上。對於一個線性濾波器，變換之后圖像的輸出值其實就是該點的某個鄰域內各點輸入像素值的加權求和。假如我 ...