不得不感慨,現在現成的東西太多了,直接拿來用就行了 dlib安裝(指定版本安裝,避免踩坑) dlib中訓練好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下載解壓到項目中 代碼 ...
在看官方教程時,無意中發現別人寫的一個腳本,非常簡潔。 官方教程地址:http: pytorch.org tutorials beginner data loading tutorial.html sphx glr beginner data loading tutorial py 使用的是dlib自帶的特征點檢測庫,初期用來測試還是不錯的 View Code 附上使用matplotlib顯示特征 ...
2018-03-02 16:26 0 1647 推薦指數:
不得不感慨,現在現成的東西太多了,直接拿來用就行了 dlib安裝(指定版本安裝,避免踩坑) dlib中訓練好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下載解壓到項目中 代碼 ...
0. 引言 利用 Dlib 官方訓練好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 進行 68 個點標定; 利用 OpenCv 進行圖像化處理,在人臉上畫出 68 個特征點,並標明特征點的序號; 實現的 68 個特征點標定功能如下圖所示 ...
人臉68個特征反映在藍線上: ...
集成回歸樹算法訓練模型,首先在訓練集中對人臉圖像特征點進行標注。然后利用回歸樹模型進行訓練。首先需要計算的是平均臉,作為模型在測試時初始化的形狀,認為是shape。訓練時,將像素點強度作為特征,已標定的訓練集附近的像素點和點對之間的距離作為特征池,將距離除以兩眼之間的距離以進行歸一化,這里引入 ...
首先安裝Dlib,Opencv庫 Dlib安裝鏈接:http://www.cnblogs.com/as3asddd/p/7237280.html 環境:Mac Sierra 10.12.1 Python 2.7.1 設置特征檢測器,dlib有已經訓練的好的需要下載,也可以自己根據需要訓練 ...
摘錄一些資料 來自:https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556 shape_predictor_68_face_landmarks.dat是已經訓練好的人臉關鍵點檢 ...
幾年前我接觸的計算機視覺學習庫emgucv、aforge.net因為識別率低誤差大,加上我沒有時間去訓練模型因此關於人臉識別領域被我擱置了很久, 直到今年我接觸了dlib,從效果演示來看讓我非常滿意特別是它可以匹配出人臉的68個特征點(包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等)於是我就想 ...
幾年前我接觸的計算機視覺學習庫emgucv、aforge.net因為識別率低誤差大,加上我沒有時間去訓練模型因此關於人臉識別領域被我擱置了很久, 直到今年我接觸了dlib,從效果演示來看讓我非常滿意特別是它可以匹配出人臉的68個特征點(包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等)於是我就想將它用到C# ...