推薦算法入門-python
文章內容：基於物品過濾與基於用戶過濾。 數據稀疏時候，用物品過濾最優；數據密集，兩者效果一樣。 下面以電影推薦為例： 一、原始數據處理： 原始數據為二維矩陣：行是用戶，列是電影： Lady ...
原文：python 推薦算法
每個人都會有這樣的經歷：當你在電商網站購物時，你會看到天貓給你彈出的 和你買了同樣物品的人還買了XXX 的信息 當你在SNS社交網站閑逛時，也會看到彈出的 你可能認識XXX 的信息 你在微博添加關注人時，也會看到 你可能對XXX也感興趣 等等。 所有這一切，都是背后的推薦算法運作的結果。最經典的關聯規則算法是大名鼎鼎的Apriori算法，源自一個超市購物籃的故事：啤酒總是和尿布一起被購買。有興趣 ...
2018-03-01 18:31 0 3349 推薦指數：
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