Regularization 正則化 The Problem of Overfitting 過擬合問題 什么是過擬合問題、利用正則化技術改善或者減少過擬合問題。 Example: Li ...
Week : Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, impr ...
2018-03-01 17:47 3 6086 推薦指數:
Regularization 正則化 The Problem of Overfitting 過擬合問題 什么是過擬合問題、利用正則化技術改善或者減少過擬合問題。 Example: Li ...
Logistic Regression 邏輯回歸 Classification examples Email: Spam/Not Spam? 電子郵件是否是垃圾郵件 Online T ...
我在 B 站學機器學習(Machine Learning)- 吳恩達(Andrew Ng)【中英雙語】 視頻地址:https://www.bilibili.com/video/av9912938/ tensorflow:http://tensorflow123.com ...
Machine Learning的定義 AI發展出來的一個領域,計算機開發的一項新功能 定義一: 在沒有明確設置的情況下,使計算機具有學習能力的研究領域。 ——Samuel(1959 ...
【1】 診斷的作用 【2】過擬合 【3】 【4】 高偏差bias,欠擬合underfitting 高方差variance,過擬合overfitting 【5】參數λ ...
四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...
一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么? 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...
神經網絡的學習(Neural Networks: Learning) 9.1 代價函數 Cost Function 參考視頻: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個,每個包含一組輸入 𝑥 和一組輸出信號 𝑦,𝐿 表示 ...