決定系數(coefficient of determination,R2)是反映模型擬合優度的重要的統計量,為回歸平方和與總平方和之比。R2取值在0到1之間,且無單位,其數值大小反映了回歸貢獻的相對程度,即在因變量Y的總變異中回歸關系所能解釋的百分比。 R2是最常用於評價回歸模型優劣 ...
erbqi 導語 QQ圖全稱 Quantile Quantile圖,也就是分位數 分位數圖,簡單理解就是把兩個分布相同分位數的值,構成點 x,y 繪圖 如果兩個分布很接近,那個點 x,y 會分布在y x直線附近 反之則不 可以通過QQ圖從整體評估回歸模型的預測效果 QQ圖一般有兩種,正態QQ圖和普通QQ圖,區別在於正態QQ圖中其中有一個分布是正態分布,下面來看下這兩種分布 正態QQ圖 下圖來自這 ...
2018-03-01 11:45 0 1621 推薦指數:
決定系數(coefficient of determination,R2)是反映模型擬合優度的重要的統計量,為回歸平方和與總平方和之比。R2取值在0到1之間,且無單位,其數值大小反映了回歸貢獻的相對程度,即在因變量Y的總變異中回歸關系所能解釋的百分比。 R2是最常用於評價回歸模型優劣 ...
MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)這些都是常見的回歸預測評估指標,重溫下它們的定義和區別以及優缺點吧 MAE(Mean Absolute Error) 平均絕對誤差 ...
在二維坐標上繪制線性回歸曲線。那么如何對回歸模型的性能有一個直觀的評估呢?可以通過繪制預測值的殘差圖, ...
本文轉自:mse、rmse、mae、r2指標的總結以及局限性 衡量線性回歸法的指標:MSE, RMSE和MAE 舉個栗子: 對於簡單線性回歸,目標是找到a,b 使得 盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的,即 當我們找到a,b后,對於測試數據 ...
目錄 MAE系列 MSE系列 R²系列 回歸模型中常用的評估指標可以分如下幾類: MAE系列,即由Mean Absolute Error衍生得到的指標; MSE系列,即由Mean Squared Error衍生得到的指標; R²系列; 注 ...
在評估模型的預測能力上,提升圖 (lift chart)和增益圖(gain chart)是一種非常有用的圖形表達方式。在SPSS中,一個典型的增益圖如下所示: 在今天這篇博文中,博主會和大家一起探討制作增益圖的邏輯以及如何解釋增益圖和提升圖。以下博文中,我們會運用一個直郵公司的例子 ...
回歸圖只要探討兩連續數值變量的變化趨勢情況,繪制x-y的散點圖和回歸曲線。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height ...
文章從模型評估的基本概念開始,分別介紹了常見的分類模型的評估指標和回歸模型的評估指標以及這些指標的局限性。部分知識點舉例加以闡述,以便加深理解。思維導圖如下: 1 基本概念 模型評估用來評測模型的好壞。 模型在訓練集上的誤差通常稱為 訓練誤差 或 經驗誤差,而在新 ...