卷積神經網絡CNN
卷積神經網絡CNN 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN 或ConvNet）是一種具有局部連接、權重共享等特性的深層前饋神經網絡。卷積 ...
原文：卷積神經網絡(CNN)在句子建模上的應用
之前的博文已經介紹了CNN的基本原理，本文將大概總結一下最近CNN在NLP中的句子建模 或者句子表示 方面的應用情況，主要閱讀了以下的文獻： Kim Y. Convolutional neural networks for sentence classification J . arXiv preprint arXiv: . , . Kalchbrenner N, Grefenstette E, ...
2018-02-27 17:30 0 2287 推薦指數：
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神經網絡，聽起來像是計算機科學、生物學和數學的詭異組合，但它們已經成為計算機視覺領域中最具影響力的革新的一 ...
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from http://blog.jobbole.com/113819/?utm_source=blog.jobbole.com&utm_medium=relatedPosts 什么是卷積神經網絡，它為何重要？ 卷積神經網絡（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經網絡 ...
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卷積神經網絡的結構由輸入層、卷積神經層（Convolutional Layer）、下采樣層(Pooling Layer)、全連接層（Fully Connected Network）及輸出層構成[20]。其中卷積神經網絡層、下采樣層、全連接被合稱為隱含層。 在卷積 ...
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